Το προτεινόμενο πρόγραμμα δεν περιορίζεται στη θεωρητική κατάρτιση, αλλά στοχεύει στη διαμόρφωση ενιαίας εταιρικής κουλτούρας, την ενίσχυση της συνεργασίας μεταξύ των στελεχών και – κυρίως – στην πρακτική επίλυση καθημερινών επιχειρησιακών προκλήσεων. Μέσα από πραγματικά παραδείγματα και εφαρμογές προσαρμοσμένες στη λειτουργία της εταιρείας σας, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν άμεσα αξιοποιήσιμες δεξιότητες.
Ένα εντατικό και απόλυτα πρακτικό διήμερο πρόγραμμα για στελέχη που θέλουν να αξιοποιήσουν άμεσα τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή εργασία τους.
Τι θα κερδίσουν οι συμμετέχοντες:
✔ Θα γνωρίσουν τα σημαντικότερα εργαλεία AI που χρησιμοποιούν ήδη οι πιο σύγχρονες επιχειρήσεις.
✔ Θα μάθουν πώς να μειώνουν δραστικά τον χρόνο εκτέλεσης επαναλαμβανόμενων εργασιών.
✔ Θα οργανώνουν αποτελεσματικότερα πληροφορίες, έγγραφα, προσφορές και εταιρική επικοινωνία.
✔ Θα δημιουργούν πρότυπες διαδικασίες και αυτοματισμούς για τα τμήματά τους.
✔ Θα δουν πραγματικά παραδείγματα εφαρμογής AI σε Logistics, Διαμεταφορά, Εξυπηρέτηση Πελατών και Διοικητική Υποστήριξη.
Απώτερος στόχος είναι ο εξοπλισμός των συμμετεχόντων με απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες. Επίσης η:
Κατανόηση των κριτηρίων και της μεθοδολογίας σε 3 φάσεις:
- Υποβολή
- Υλοποίηση
- Μακροχρόνιες Υποχρεώσεις
Σκοπός του προγράμματος είναι η ανάπτυξη δεξιοτήτων στη χρήση εργαλείων Business Intelligence και τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση επιχειρηματικών και οικονομικών δεδομένων στον τομέα των logistics και της εφοδιαστικής αλυσίδας. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ογκομέτρηση φορτίων, στις πολυτροπικές μεταφορές και στην κοστολόγηση μεταφορικού έργου, καθώς και στη χρήση εργαλείων BI για την υποστήριξη της διοίκησης και τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε στελέχη logistics, στελέχη οικονομικών υπηρεσιών, λογιστές, οικονομολόγους, συμβούλους επιχειρήσεων, στελέχη διοίκησης επιχειρήσεων και επαγγελματίες που επιθυμούν να αποκτήσουν δεξιότητες στην ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα μπορούν να αναλύουν δεδομένα logistics και οικονομικών υπηρεσιών, να δημιουργούν dashboards διοίκησης, να εφαρμόζουν μεθόδους κοστολόγησης μεταφορικού έργου και να αξιοποιούν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρηματικές προβλέψεις.
Σκοπός του προγράμματος είναι η κατανόηση και αξιοποίηση εξειδικευμένων γνώσεων οι οποίες θα αποκτηθούν, για την καθημερινή πρακτική διαχείριση στην μεταφορά εμπορευμάτων. Ειδικότερα, στο πλαίσιο του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με το φορολογικό πλαίσιο, τις απαιτήσεις συμμόρφωσης και την εφαρμογή των εμπορικών όρων στο παγκόσμιο εμπόριο. Επίσης οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τις βασικές αρχές για τον στρατηγικό σχεδιασμό και την ανάπτυξη των υπηρεσιών της εφοδιαστικής αλυσίδας. Παράλληλα, θα αποκτήσουν γνώσεις για τον επιμερισμό των κινδύνων και των ευθυνών σε όλα τα στάδια της εφοδιαστικής αλυσίδας, μαζί με την κατανόηση για την σημασία της βέλτιστης αξιοποίησης των παγκόσμιων μέσων μεταφοράς, σε συνδυασμό με τους εκάστοτε διαθέσιμους χώρους (capacity) για την μεταφορά εμπορευμάτων. Επιπρόσθετα ως βασική επιδίωξη του προγράμματος, είναι η παροχή της απαραίτητης κατάρτισης για την οικονομική ανάλυση και τον έλεγχο του κόστους μεταφοράς, καθώς και η κατάλληλη προετοιμασία των εκπαιδευομένων για τη μετάβαση στη ψηφιακή εποχή της διαχείρισης αποθεμάτων με την αξιοποίηση τεχνολογιών εντοπισμού και παρακολούθησης φορτίων, καθώς και σύγχρονων μεθόδων ιχνηλασιμότητας.
ΣΚΟΠΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ
Την 1/1/2025 όλες οι οντότητες Δημοσίου είναι υποχρεωμένες με βάση το ΠΔ 54/2018 μεταβούν από το απλογραφικό σύστημα στην δεδουλευμένη βάση που στηρίζεται στην ESA και τα IPSAS . Για τον λόγο αυτό πρέπει τα στελέχη των Οικονομικών Υπηρεσιών και άλλα να εξοικειωθούν ως εκπαιδευόμενοι με το θεωρητικό πλαίσιο και τις πρακτικές με το Λογιστικό Πλαίσιο της Γενικής Κυβέρνησης που θα διέπει όλες τις οντότητες του Δημοσίου. Αυτές καθορίζονται από το μητρώο της Ελληνικής Στατιστικής Αρχής (ΕΛΣΤΑΤ). Οι οντότητες Δημοσίου υποχρεούνται με βάση το Π.Δ. 54/2018 να εφαρμόζουν το λογιστικό πλαίσιο με βάση το ESA και τα IPSAS.